The Effects of Preexisting Medical Comorbidities on Mortality and Length of Hospital Stay in Acute Burn Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether and to what extent preexisting medical comorbidities influence mortality risk and length of hospitalization in patients with acute burn injury. SUMMARY BACKGROUND DATA: The effects on mortality and length of stay of a number of important medical comorbidities have not been examined in acute burn injury. Existing studies that have investigated the effects of medical comorbidities on outcomes in acute burn injury have produced inconsistent results, chiefly due to the use of relatively small samples from single burn centers. METHODS: Records of 31,338 adults who were admitted with acute burn injury to 70 burn centers from the American Burn Association National Burn Repository, were reviewed. A burn-specific list of medical comorbidities was derived from diagnoses included in the Charlson Index of Comorbidities and the Elixhauser method of comorbidity measurement. Logistic regression was used to assess the effects of preexisting medical conditions on mortality, controlling for demographic and burn injury characteristics. Ordinal least squares regression with a logarithmic transformation of the dependent variable was used to assess the relationship of comorbidities with length of stay. RESULTS: In-hospital mortality was significantly predicted by HIV/AIDS (odds ratio [OR] = 10.2), renal disease (OR = 5.1), liver disease (OR = 4.8), metastatic cancer (OR = 4.6), pulmonary circulation disorders (OR = 2.9), congestive heart failure (OR = 2.4), obesity (OR = 2.1), non-metastatic malignancies (OR = 2.1), peripheral vascular disorders (OR = 1.8), alcohol abuse (OR = 1.8), neurological disorders (OR = 1.6), and cardiac arrhythmias (OR = 1.5). Increased length of hospital stay among survivors was significantly predicted by paralysis (90% increase), dementia (60%), peptic ulcer disease (53%), other neurological disorders (52%), HIV/AIDS (49%), renal disease (44%), a psychiatric diagnosis (42%), cerebrovascular disease (41%), cardiac arrhythmias (40%), peripheral vascular disorders (39%), alcohol abuse (36%), valvular disease (32%), liver disease (30%), diabetes (26%), congestive heart failure (23%), drug abuse (20%), and hypertension (17%). CONCLUSIONS: A number of preexisting medical conditions influence outcomes in acute burn injury. Patients with preburn HIV/AIDS, metastatic cancer, liver disease, and renal disease have particularly poor prognoses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».