Mortality and Health Outcomes of HIV-Exposed and Unexposed Children in a PMTCT Cohort in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality and morbidity among HIV-exposed children are thought to be high in Malawi. We sought to determine mortality and health outcomes of HIV-exposed and unexposed infants within a PMTCT program. METHOD: Data were collected as part of a retrospective cohort study in Zomba District, Malawi. HIV-infected mothers were identified via antenatal, delivery and postpartum records with a delivery date 18-20 months prior; the next registered HIV-uninfected mother was identified as a control. By interview and health record review, data on socio-demographic characteristics, service uptake, and health outcomes were collected. HIV-testing was offered to all exposed children. RESULTS: 173 HIV-infected and 214 uninfected mothers were included. 4 stillbirths (1.0%) occurred; among the 383 livebirths, 41 (10.7%) children died by 20 months (32 (18.7%) HIV-exposed and 9 unexposed children (4.3%; p<0.0001)). Risk factors for child death included: HIV-exposure [adjOR2.9(95%CI 1.1-7.2)], low birthweight [adjOR2.5(1.0-6.3)], previous child death (adjOR25.1(6.5-97.5)] and maternal death [adjOR5.3(11.4-20.5)]. At 20 months, HIV-infected children had significantly poorer health outcomes than HIV-unexposed children and HIV-exposed but uninfected children (HIV-EU), including: hospital admissions, delayed development, undernutrition and restrictions in function (Lansky scale); no significant differences were seen between HIV-EU and HIV-unexposed children. Overall, no difference was seen at 20 months among HIV-infected, HIV-EU and HIV-unexposed groups in Z-scores (%<-2.0) for weight, height and BMI. Risk factors for poor functional health status at 20 months included: HIV-infection [adjOR8.9(2.4-32.6)], maternal illness [adjOR2.8(1.5-5.0)] and low birthweight [adjOR2.0(1.0-4.1)]. CONCLUSION: Child mortality remains high within this context and could be reduced through more effective PMTCT including prioritizing the treatment of maternal HIV infection to address the effect of maternal health and survival on infant health and survival. HIV-infected children demonstrated developmental delays, functional health and nutritional deficits that underscore the need for increased uptake of early infant diagnosis and institution of ART for all infected infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».