<i>In vitro</i>molecular magnetic resonance imaging detection and measurement of apoptosis using superparamagnetic iron oxide + antibody as ligands for nucleosomes
Notice bibliographique
Résumé
Recent research in cell biology as well as oncology research has focused on apoptosis or programmed cell death as a means of quantifying the induced effects of treatment. A hallmark of late-stage apoptosis is nuclear fragmentation in which DNA is degraded to release nucleosomes with their associated histones. In this work, a method was developed for detecting and measuring nucleosome concentration in vitro with magnetic resonance imaging (MRI). The indirect procedure used a commercially available secondary antibody-superparamagnetic iron oxide (SPIO) particle complex as a contrast agent that bound to primary antibodies against nucleosomal histones H4, H2A and H2B. Using a multiple-echo spin-echo sequence on a 1.5 T clinical MRI scanner, significant T₂ relaxation enhancement as a function of in vitro nucleosomal concentration was measured. In addition, clustering or aggregation of the contrast agent was demonstrated with its associated enhancement in T₂ effects. The T₂ clustering enhancement showed a complex dependence on relative concentrations of nucleosomes, primary antibody and secondary antibody + SPIO. The technique supports the feasibility of using MRI measurements of nucleosome concentration in blood as a diagnostic, prognostic and predictive tool in the management of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».