The development of face Prototypes: evidence for simple and opposing aftereffects in children
Notice bibliographique
Résumé
Norm-based coding underlies adults' expert face processing (Valentine, 1991). Adaptation aftereffects for several facial characteristics (e.g., race, sex) indicate that this prototype is updated as new faces are encountered (Webster et al., 2004). For example, prolonged exposure (adaptation) to one kind of facial distortion (e.g. facial features compressed inward) temporarily shifts preferences, making similarly distorted faces appear more attractive. Adults‘ face space has been further specified by opposing aftereffects: When adapted to two face categories (e.g. Caucasian and Chinese) distorted in opposite directions (e.g. expanded vs. compressed), adults‘ attractiveness ratings shift in opposite directions (Jaquet et al., 2007), as long as the two sets of faces belong to different categories (Bestelmeyer et al., 2008). Recent studies have used aftereffects as a tool to investigate the development of expert face processing. Our lab has shown that 8-year-olds exhibit attractiveness aftereffects in the context of a computerized storybook (Anzures, et al., in press). Here we extend our previous work in two ways. First, using a slightly modified method we provide the first demonstration of attractiveness aftereffects in 5-year-old children. After reading a storybook with either compressed or expanded facial features, 5-year-olds were more likely to choose a face distorted in the direction of adaptation than an undistorted face when asked which member of a face pair was more attractive, ps p = .02. For example, following adaptation to compressed Chinese and expanded Caucasian faces, 8-year-olds' attractiveness ratings selectively increased for compressed Chinese and expanded Caucasian faces. We are currently testing 5-year-old children for opposing after-effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».