Intern culture, internal resistance: uptake of peer review in two Australian hospital internship programs
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To compare the uptake of peer review among interns in mandatory and voluntary peer-review programs. Population. All first and second year graduates (n = 105) in two Australian hospitals. Main outcome measures. Completion of peer review, and reported responses by doctors to peer review. Results. Eight of sixty interns undertaking the mandated program completed all steps. In the voluntary program, none of 45 interns did so. Resistance to peer review occurred at all stages of the trial, from the initial briefing sessions to the provision of peer-review reports. Discussion. Hospital internship is a critical period for the development of professional identity among doctors. We hypothesise that resistance to peer review among novice doctors reflects a complex tension between the processes underpinning the development of a group professional identity in hospital, and a managerial drive for personal reflection and accountability. Peer review may be found threatening by interns because it appears to run counter to collegiality or ‘team culture’. In this study, resistance to peer review represented a low-cost strategy in which the interns’ will could be asserted against management. Conclusion. To enhance uptake, peer review should be structured as key to clinical development, and modelled as a professional behaviour by higher-status colleagues. What is known about this topic? In non-clinical settings, peer review can lead to improvements in performance. Studies in the US and Canada have demonstrated that junior doctors in hospital have low rates of uptake of peer review. What does this paper add? In Australia, junior doctors had low rates of engagement with both mandatory and voluntary peer review. Peer review may be resisted because it threatens to undermine the collegiate atmosphere among hospital peers. What are the implications for practice? Peer review should be modelled as professional behaviour by higher-status colleagues, especially registrars and consultants, and presented as central to improvement in clinical skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».