Absence of Fer protein tyrosine kinase exacerbates endotoxin induced intestinal epithelial barrier dysfunction in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Fer kinase is activated by a number of growth factors and cytokines, and phosphorylates cortactin during cell shape change induced cortical actin reorganisation. In addition, Fer participates in cytoskeletal interactions mediated by cadherins, platelet endothelial cell adhesion molecule 1 (PECAM-1), and integrins, and has recently been implicated in limiting the innate immune response. Here we examined the role of Fer in modulating leucocyte recruitment and epithelial barrier function in the gut in response to lipopolysaccharide (LPS). METHODS: Mice targeted with a kinase inactivating mutation (FerDR) or strain matched wild-type (129Sv/J) mice were studied after intraperitoneal injection of LPS. Intravital microscopy was used to examine intestinal leucocyte kinetics, and leucocyte infiltration was assessed by fluorescence activated cell sorting. Systemic inflammation was assessed by measuring lung myeloperoxidase activity. Epithelial barrier function was assessed in vivo using blood to lumen 51Cr-EDTA clearance, with or without antibody based depletion of circulating neutrophils. RESULTS: LPS induced a significant increase in leucocyte adhesion and neutrophil infiltration into the intestinal tissue, and increased blood to lumen 51Cr-EDTA clearance. Pretreatment with neutrophil depleting antibody completely abrogated this response in wild-type mice. In FerDR mice, LPS induced leucocyte adhesion within the intestinal venules was exacerbated and associated with a trend towards increased neutrophil transmigration relative to wild-type mice. Surprisingly, LPS induced epithelial barrier permeability was increased 2.5-fold in FerDR mice relative to wild-type mice, and this barrier defect was only partly attenuated by depleting circulating neutrophils by >93 %. CONCLUSIONS: Fer plays a role in regulating LPS induced epithelial barrier dysfunction in vivo through both neutrophil dependent and neutrophil independent mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».