Veterinary Students and Non-academic Stressors
Notice bibliographique
Résumé
Students in veterinary schools can experience stress in balancing the different demands on them-academic, interpersonal, intrapersonal, and professional or work related-as well as managing potential conflict between animal and human interests. Practicing veterinarians report many similar stressors and reactions. Stressful stimuli produce stress reactions that can be inimical to physical and psychological well-being, and students' performance in veterinary programs can be adversely affected if they do not have coping resources. While there has been some research into stress among university students in general, and among medical students in particular, there is little on the experience of veterinary students. This article describes a study by the School of Psychology, commissioned by the Department of Veterinary Clinical Sciences, at Murdoch University in Western Australia. It was designed to investigate the levels and causes of stress among, and the frequency and type of coping strategies used by, fourth- and fifth-year students. Results indicate that the students in this cohort faced frequent stressors and felt at least moderately stressed but did not routinely and systematically use a range of coping strategies. Academic stressors and perceived responsibilities attached to moving into practical or professional areas figured strongly and were associated with higher levels of stress in the students, in particular physical sequelae. Though the numbers were small, it is of concern that some students were using measures that were potentially harmful. Some recommendations are made here about measures that veterinary programs may be able to incorporate to address stress in their students. Information is included on current strategies within the curriculum to manage potential stressful situations as part of students' professional development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».