Time affluence, material affluence and well‐being among Turkish managers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on US college student and adult samples, Kasser and Sheldon suggested that time affluence (TA) may be a more significant predictor of subjective well‐being than material affluence (MA). This paper aims to replicate and extend their findings to an employed sample from another country and culture. Design/methodology/approach Data were collected from 877 men and women managers and professionals working in the manufacturing sector in Turkey using anonymously completed questionnaires. Findings This sample worked long hours and earned significantly less income than did the US samples. TA and MA were uncorrelated in this sample though positively and significantly correlated in the US samples. Income emerged as a significant predictor of MA but not TA. Hierarchical regression analyses, controlling for both personal demographics (e.g. age, education) and work situation characteristics (e.g. organizational level, organizational tenure) showed that TA and MA were significant predictors of most work outcomes (e.g. job satisfaction, job stress) and indicators of psychological well‐being (e.g. psychosomatic symptoms, life satisfaction). Research limitations/implications Data were collected at one point in time so issues of causality cannot be addressed. Results suggest that further research on TA and MA should be carried out in countries having different values and levels of development than in North America. Originality/value These findings partially replicate US results and extend them to women and men working in a single occupation in another country. They suggest that further research on TA and MA should be carried out in countries having different values and levels of development than in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».