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Enregistrement W2038475055 · doi:10.1068/d304

Lives Lived and Lives Told: Biographies of Geography's Quantitative Revolution

2001· article· en· W2038475055 sur OpenAlexaff
Trevor J. Barnes

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyHierarchyArgument (complex analysis)SociologyRationalityEpistemologySocial scienceHistoryArt historyPhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I draw upon both biographical and sociological approaches to examine one moment in the history of geography's quantitative revolution of the late 1950s and early 1960s: the publication of Brian Berry and William Garrison's paper, “The functional bases of the central place hierarchy”, in Economic Geography in 1958. The origins of that paper are traced through the life stories—the ‘lives told‘—of the two authors. In particular, I try to connect the specific life trajectories of Berry and Garrison up until 1958 with the wider social and cultural contexts in which they lived. The theoretical impetus for the study are three literatures: the first is science studies, and especially the work of Bruno Latour and his ideas of ‘black boxing’ and ‘translation’; the second is on the history and sociology of quantification; and the third is on biography, particularly scientific biography. The broader argument of the paper is that the seemingly disembodied numbers, calculations, and precisely drawn figures and graphs that increasingly inflect human geography from the late 1950s, and found in such papers as Berry and Garrison's, are socially embedded, a consequence not of a universal rationality but of specific lives and times that infuse the very substance of the works produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0100,050
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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