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Enregistrement W2038480252 · doi:10.1118/1.3664007

A new water‐equivalent 2D plastic scintillation detectors array for the dosimetry of megavoltage energy photon beams in radiation therapy

2011· article· en· W2038480252 sur OpenAlexafffund
Mathieu Guillot, Luc Beaulieu, Louis Archambault, Sam Beddar, L Gingras

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDosimetryImaging phantomMultileaf collimatorOpticsScintillationDetectorIonization chamberDose profileScintillatorPhotonParticle detectorPhysicsCollimatorMaterials scienceBeam (structure)Nuclear medicineLinear particle acceleratorIonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objective of this work is to present a new 2D plastic scintillation detectors array (2D-PSDA) designed for the dosimetry of megavoltage (MV) energy photon beams in radiation therapy and to characterize its basic performance. METHODS: We developed a 2D detector array consisting of 781 plastic scintillation detectors (PSDs) inserted into a plane of a water-equivalent phantom. The PSDs were distributed on a 26 × 26 cm(2) grid, with an interdetector spacing of 10 mm, except for two perpendicular lines centered on the detection plane, where the spacing was 5 mm. Each PSD was made of a 1 mm diameter by 3 mm long cylindrical polystyrene scintillating fiber coupled to a clear nonscintillating plastic optical fiber. All of the light signals emitted by the PSDs were read simultaneously with an optical system at a rate of one measurement per second. We characterized the performance of the optical system, the angular dependency of the device, and the perturbation of dose distributions caused by the hundreds of PSDs inserted into the phantom. We also evaluated the capacity of the system to monitor complex multileaf collimator (MLC) sequences such as those encountered in step-and-shoot intensity modulated radiation therapy (IMRT) plans. We compared our results with calculations performed by a treatment planning system and with measurements taken with a 2D ionization chamber array and with a radiochromic film. RESULTS: The detector array that we developed allowed us to measure doses with an average precision of better than 1% for cumulated doses equal to or greater than 6.3 cGy. Our results showed that the dose distributions produced by the 6-MV photon beam are not perturbed (within ±1.1%) by the presence of the hundreds of PSDs located into the phantom. The results also showed that the variations in the beam incidences have little effect on the dose response of the device. For all incidences tested, the passing rates of the gamma tests between the 2D-PSDA and the treatment planning system were higher than 97.5% when the standard clinical tolerances of 3% or 3 mm were used. Excellent agreement was obtained between the doses measured and calculated when we used the 2D-PSDA for monitoring a MLC sequence from a step-and-shoot IMRT plan. CONCLUSIONS: We demonstrated the feasibility of using a large number of PSDs in a new 2D-PSDA for the dosimetry of MV energy photon beams in radiation therapy. The excellent precision, accuracy, and low angular dependence of the device indicate that such a prototype could potentially be used as a high-accuracy quality assurance tool for IMRT and arc therapy patient plan verification. The homogeneity and water-equivalence of the prototype we built suggest that this technology could be extended to multiple detection planes by arranging the fibers into more complex orientations, opening the possibility for 3D dosimetry with PSDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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