The script concordance test in radiation oncology: validation study of a new tool to assess clinical reasoning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Script Concordance test (SCT) is a reliable and valid tool to evaluate clinical reasoning in complex situations where experts' opinions may be divided. Scores reflect the degree of concordance between the performance of examinees and that of a reference panel of experienced physicians. The purpose of this study is to demonstrate SCT's usefulness in radiation oncology. METHODS: A 90 items radiation oncology SCT was administered to 155 participants. Three levels of experience were tested: medical students (n = 70), radiation oncology residents (n = 38) and radiation oncologists (n = 47). Statistical tests were performed to assess reliability and to document validity. RESULTS: After item optimization, the test comprised 30 cases and 70 questions. Cronbach alpha was 0.90. Mean scores were 51.62 (+/- 8.19) for students, 71.20 (+/- 9.45) for residents and 76.67 (+/- 6.14) for radiation oncologists. The difference between the three groups was statistically significant when compared by the Kruskall-Wallis test (p < 0.001). CONCLUSION: The SCT is reliable and useful to discriminate among participants according to their level of experience in radiation oncology. It appears as a useful tool to document the progression of reasoning during residency training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle