Early lexical and syntactic development in Quebec French and English: implications for cross‐linguistic and bilingual assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a number of studies have been conducted on normal acquisition in French, systematic methods for analysis of French and normative group data have been lacking. AIMS: To develop a systematic method for the analysis of language samples in Quebec French, and to provide preliminary normative data on early lexical and syntactic development in French with a comparison with English. METHODS & PROCEDURES: Language samples were collected for groups of monolingual French- and English-speaking children (n=39, age range 21-47 months) with normal language development. Coding conventions for French were developed based on similar principles as English SALT conventions. However, due to structural differences between the languages, coding of inflectional morphology was considerably more complex in French than in English. OUTCOMES & RESULTS: The French procedure provided developmentally sensitive measures of lexical and syntactic development, including mean length of utterance in morphemes and in words, and number of different words, and should be an important addition to the assessment procedures available for French. Cross-linguistic similarities and differences were noted in the language sample measures. Although the same elicitation context was used in the English and the French language samples, and the analysis methods were designed to rest on similar principles across languages, systematic differences emerged such that the French-speaking children exhibited a higher mean length of utterance, but smaller vocabulary sizes. Differences were also noted in error patterns, with much lower error rates occurring in samples of the French-speaking children. CONCLUSIONS: The findings have important implications for language assessment involving cross-linguistic comparisons, such as occurs in the assessment of bilingual children, and in the matching of participants in cross-linguistic studies. Given differences in the mean length of utterance and vocabulary scores across the languages, the finding of the same mean length of utterance or vocabulary obtained in the two languages for a given bilingual child or for monolingual speakers of the two languages does not imply equivalent levels of language development in the two languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».