Cardiac-specific overexpression of sarcolipin inhibits sarco(endo)plasmic reticulum Ca <sup>2+</sup> ATPase (SERCA2a) activity and impairs cardiac function in mice
Notice bibliographique
Résumé
Sarcolipin (SLN) inhibits the cardiac sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) ATPase (SERCA2a) by direct binding and is superinhibitory if it binds through phospholamban (PLN). To determine whether overexpression of SLN in the heart might impair cardiac function, transgenic (TG) mice were generated with cardiac-specific overexpression of NF-SLN (SLN tagged at its N terminus with the FLAG epitope). The level of NF-SLN expression (the NF-SLN/PLN expression ratio) was equivalent to that which induces profound superinhibition when coexpressed with PLN and SERCA2a in HEK-293 cells. In TG hearts, the apparent affinity of SERCA2a for Ca(2+) was decreased compared with non-TG littermate control hearts. Invasive hemodynamic and echocardiographic analyses revealed impaired cardiac contractility and ventricular hypertrophy in TG mice. Basal PLN phosphorylation was reduced. In isolated papillary muscle subjected to isometric tension, peak amplitudes of Ca(2+) transients and peak tensions were reduced, whereas decay times of Ca(2+) transients and relaxation times of tension were increased in TG mice. Isoproterenol largely restored contractility in papillary muscle and stimulated PLN phosphorylation to wild-type levels in intact hearts. No compensatory changes in expression of SERCA2a, PLN, ryanodine receptor, and calsequestrin were observed in TG hearts. Coimmunoprecipitation indicated that overexpressed NF-SLN was bound to both SERCA2a and PLN, forming a ternary complex. These data suggest that NF-SLN overexpression inhibits SERCA2a through stabilization of SERCA2a-PLN interaction in the absence of PLN phosphorylation and through the inhibition of PLN phosphorylation. Inhibition of SERCA2a impairs contractility and calcium cycling, but responsiveness to beta-adrenergic agonists may prevent progression to heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».