Software for the estimation of organ equivalent and effective doses from diagnostic radiology procedures
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic radiological imaging such as conventional radiography, fluoroscopy and computed tomography (CT) examinations will continue to provide tremendous benefits in modern healthcare. The benefit derived by the patient should far outweigh the risk associated with a properly conducted imaging examination. Nonetheless, it is very important to be able to quantify the risk associated with any radiological examination of patients, and effective dose has been considered a useful indicator of patient exposure. Quantification of the risks associated with radiological imaging is very important as such information will be helpful to physicians and their patients for comparing risks from various imaging examinations and for making informed decisions whenever there is a need for any radiological imaging. The determination of equivalent and effective doses in diagnostic radiology is of interest as a basis for estimates of risk from medical exposures. In this paper we describe a simple computer program OrgDose, which calculates the doses to 27 organs in the body and then calculates the organ equivalent and effective doses and the risk from various procedures in the radiology department including conventional radiography, fluoroscopy and computed tomography examinations. The program will be a useful tool for the medical and paramedical personnel who are involved with assessing organ and effective doses and risks from diagnostic radiology procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».