A Comparison of Labour Market Responses to the Global Downturn
Notice bibliographique
Résumé
The global economic downturn has led to a crisis in labour markets, with an estimated 15.2 million job losses across the OECD economies, equivalent to a rise in the OECD unemployment rate from 5.5 to 8.9 per cent. Initially, the rise in unemployment appeared lower than expected. In Holland, Kirby and Whitworth (2009) we demonstrated a simple rule of thumb between output growth and the unemployment rate in the OECD as a whole, based on Okun's approach. Using a dataset that spans the period 1988–2008, regression analysis suggests that on average a 1 per cent decline in output is associated with a rise of 0.6 percentage points in the unemployment rate across the OECD economies. Between the first quarter of 2008 and the first quarter of 2009, output in the OECD economies declined by 4.8 per cent. The unemployment rate rose by 1.9 points over this period, as compared to 2.9 per cent given by the rule of thumb. However, the labour market tends to lag production. While most of the major economies started to grow again in the second or third quarters of 2009, OECD unemployment continued to rise into the final quarter of the year, with a cumulative increase in the OECD unemployment rate of 3.4 percentage points — even higher than that suggested by our rule of thumb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».