Seasonal variation of macromedusae (Cnidaria) at North Bay, Florianópolis, southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variation of large medusae abundance and biomass was studied in the North Bay, Santa Catarina, southern Brazil (27°30'S, 48° 32'W), from February to December 2005. Collecting was conducted seasonally with the help of fishing bottom trawl in 30-minute sections (12 in summer, 18 in each of the remaining seasons) in six stations, totaling 66 samples. Eight species were found: the hydrozoans Aequorea sp., Olindias sambaquiensis Müller, 1861, and Rhacostoma atlantica L. Agassiz, 1850; the cubozoans Chiropsalmus quadrumanus (Müller, 1859) and Tamoya haplonema Müller, 1859, and the scyphozoans Aurelia sp., Chrysaora lactea Eschscholtz, 1829 and Lychnorhiza lucerna Haeckel, 1880. Capture rates were low, up to 38 indiv. ha-1, and only ~47% of the samples were positive for jellyfish, comprising 206 individuals. Medusae abundance and species richness clearly changed from one season to another, but did not vary between the sites. Higher species richness (7 out of 8) and greater abundances were recorded during the fall (~60% and 72% of all medusae individuals and biomass respectively). Specific frequency of capture varied from 1.5 to 29% and C. lactea was the only species found in more than 25% of the samples. The three most common species dominated in different periods of the year: C. lactea during fall (78% of individuals and 60% of biomass), R. atlantica during winter (90% of individuals and 17% of biomass), and O. sambaquiensis in spring (78% of individuals and 40% of biomass). Only two individuals were caught during summer, one C. lactea and one R. atlantica. The results offer a general picture of the distribution of the macromedusae in the North Bay, but a continuous monitoring is desirable for a more detailed knowledge on the jellyfish dynamics in the Brazilian coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».