Thymoglobulin Versus Basiliximab Induction Therapy for Simultaneous Kidney-Pancreas Transplantation: Impact on Rejection, Graft Function, and Long-Term Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thymoglobulin (ATG) and basiliximab induction therapies are used by the majority of centers for pancreas transplantation today. Although both strategies have different mechanisms, there is a paucity of studies comparing them. We compared the efficacy and side effects of both methods in simultaneous pancreas-kidney (SPK) transplantation. METHODS: We analyzed 128 SPKs at our institution between January 2001 and August 2008. Forty-nine patients received basiliximab (40 mg), whereas 79 patients had ATG (5 mg/kg). Graft function, complications, rejection, and survival rates were analyzed. RESULTS: ATG versus basiliximab therapy was associated with decreased 3-month (6% vs. 21%; P=0.01) and 1-year (14% vs. 27%; P=0.049) rejection rate. Steroid-resistant rejections were decreased with ATG (3%) vs. basiliximab (14%) (P=0.01). In a univariate regression analysis, basiliximab induction was a risk factor for rejection (HR, 7.1; CI, 3.8-13). No differences were observed regarding complications and graft function up to 5 years. ATG versus basiliximab therapy resulted in identical 1-year (90% vs. 93%), 3-year (87% vs. 89%), and 5-year (78% vs. 83%) pancreas survival (P=0.7). No difference was observed in kidney survival after 1 year (99% vs. 98%), 3 years (97% vs. 98%), and 5 years (95% vs. 95%) (P=0.4). CONCLUSIONS: ATG versus basiliximab induction therapy results in decreased acute cellular rejection in the first year after SPK with similar side effects. Long-term graft function and survival are not affected by induction regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».