Role of Maltose Enzymes in Glycogen Synthesis by Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Mutants with deletion mutations in the glg and mal gene clusters of Escherichia coli MC4100 were used to gain insight into glycogen and maltodextrin metabolism. Glycogen content, molecular mass, and branch chain distribution were analyzed in the wild type and in ΔmalP (encoding maltodextrin phosphorylase), ΔmalQ (encoding amylomaltase), ΔglgA (encoding glycogen synthase), and ΔglgA ΔmalP derivatives. The wild type showed increasing amounts of glycogen when grown on glucose, maltose, or maltodextrin. When strains were grown on maltose, the glycogen content was 20 times higher in the ΔmalP strain (0.97 mg/mg protein) than in the wild type (0.05 mg/mg protein). When strains were grown on glucose, the ΔmalP strain and the wild type had similar glycogen contents (0.04 mg/mg and 0.03 mg/mg protein, respectively). The ΔmalQ mutant did not grow on maltose but showed wild-type amounts of glycogen when grown on glucose, demonstrating the exclusive function of GlgA for glycogen synthesis in the absence of maltose metabolism. No glycogen was found in the ΔglgA and ΔglgA ΔmalP strains grown on glucose, but substantial amounts (0.18 and 1.0 mg/mg protein, respectively) were found when they were grown on maltodextrin. This demonstrates that the action of MalQ on maltose or maltodextrin can lead to the formation of glycogen and that MalP controls (inhibits) this pathway. In vitro, MalQ in the presence of GlgB (a branching enzyme) was able to form glycogen from maltose or linear maltodextrins. We propose a model of maltodextrin utilization for the formation of glycogen in the absence of glycogen synthase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».