Sugar maple (<i>Acer saccharum</i>) forests at their northern distribution limit are recurrently impacted by fire
Notice bibliographique
Résumé
The sugar maple (Acer saccharum Marsh.) forest is a widespread temperate forest prevailing south of 48°N in Quebec. Windthrows are the principal disturbance maintaining the old-growth status of the forest supposedly since its postglacial establishment. Nonetheless, the presence of wood charcoal buried in several sugar maple forest soils attests to the occurrence of fire during the Holocene. In this study, we aimed to elucidate the long-term fire dynamics and species composition of three sites (Témiscamingue, Saguenay, and Gaspé peninsula) currently dominated by sugar maple situated at its northern range limit. The botanical identification and 14C dating of charcoal fragments extracted from the soil surface and the mineral soil indicate that the development of the sugar maple sites was influenced by recurrent fires at least over the last 1000 to 3500 years. Two of the studied sugar maple stands are of recent origin, with the Témiscamingue forest being established after the most recent fire in the late 18th to early 19th centuries. Our data highlight the resilience of sugar maple forests in a disturbance regime dominated by frequent fires and suggest that the northernmost sugar maple forests are young ecosystems at the Holocene timescale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».