Simulating enhanced photo carrier collection in the multifinger photogate active pixel sensors
Notice bibliographique
Résumé
Classic photo gate APS uses a MOS capacitor that can capture incident illumination with a potential well created under the photogate. The major drawback of such a technology is the absorption of shorter wavelength by the polysilicon gate resulting in a higher sensitivity in the red visible spectrum than in the blue range. To reduce this we previously had experimentally shown that a multifinger photo gate APS designs with 0.72Νm fingers implemented in the 0.18 μm CMOS technology have a significant increase in sensitivity of 1.7 times the standard photo gate APS. Using advanced 2-dimensional device simulations had shown that the fringing fields form the these fingers would create a potential well shape that approached that of the standard fully covered photo gate, but with large open areas which would have less optical absorption. Reducing the gate widths resulted in higher efficiency of photo carriers generated in the larger open areas while keeping the potential well shape desired. In this work, we use optical simulation package on the 2D device simulation tools to simulate the multi finger photo gate designs with white light illumination. Sensitivity of the pixel is calculated as the count of total number of photocarriers that are collected by the potential well for a given exposure cycle. All the multifinger designs achieved a significant increase in efficiency with respect to the standard photogate APS design, with the peak sensitivity of 550% by the 7finger design with a gate width of 0.25μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».