White matter abnormalities associate with type and localization of focal epileptogenic lesions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate white matter (WM) integrity of distinct groups of patients with antiepileptic drug (AED)-resistant localization-related epilepsies. METHODS: We used diffusion tensor imaging (DTI) fiber-tractography and voxel-based morphometry (VBM) to investigate differences of WM micro- and macrostructural integrity in patients with different drug-resistant localization-related epilepsies: 17 with temporal lobe epilepsy with magnetic resonance imaging (MRI) signs of hippocampal sclerosis (TLE-HS), 17 with TLE and normal MRI (TLE-NL), 14 with frontal lobe epilepsy and subtle MRI signs of focal cortical dysplasia (FLE-FCD), and 112 healthy controls. We performed fiber-tractography using a semiautomatic deterministic method to yield average fractional anisotropy (FA), axial (AD), and radial (RD) diffusivity ipsilateral and contralateral to the epileptogenic zone of the following tracts based on their functional and anatomic relevance: body of fornix (BoF), body of cingulum (BoC), inferior frontal occipital (IFO), and uncinate fasciculi (UF). In addition, we performed VBM of the WM maps to assess macrostructural integrity differences among groups. RESULTS: TLE-HS had ipsilateral and contralateral decreased FA and increased RD for all tracts. VBM showed WM alterations mainly in the ipsilateral parahippocampal region and contralateral superior temporal gyrus. FLE-FCD showed bilateral FA decreases only in the BoC and ipsilateral RD increases also in the BoC. VBM showed WM reduction mainly in the ipsilateral precuneus and posterior and anterior cingulum. No significant WM alterations were found in the TLE-NL in DTI or VBM analysis. SIGNIFICANCE: WM abnormalities differ in distinct AED-resistant localization-related epilepsies. The diverse distribution of the WM damage in these patients suggests that the localization of the epileptic networks may play a role in the WM burden. However, the distinct degree of this damage, more accentuated in TLE-HS, also suggests that the underlying cause of the epilepsy is probably an additional factor to explain this WM damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».