Analysis of Residual Stresses in Three-Pass Slot Weld (NeT-TG4): Finite Element Modelling and Neutron Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
In this paper finite element simulation and neutron diffraction measurements are employed to assess the residual stresses in an AISI 316LN austenitic stainless steel plate containing a three-pass finite length weld in a machined slot. This work forms a part of the Task Group 4 (TG4) measurement and simulation round robin being undertaken by the NeT European network. Finite element (FE) simulations were carried out using the FEAT-WMT and ABAQUS commercial finite element packages. The welding process was modelled both using a 3D moving-heat source (MHS) which is spatially correct but computationally expensive and using a simplified “block-dumped” methodology (BD) in which an entire weld bead is deposited simultaneously. This does not reproduce the effects of welding torch movement, but is computationally less expensive. The mechanical analyses used combined isotropic-kinematic material constitutive models with a two-stage annealing functionality to remove plastic strain accumulated at high temperatures. The finite element predictions of weld residual stress are compared with neutron diffraction measurements obtained on the KOWARI diffractometer at the OPAL reactor at ANSTO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».