The Roles of Akt Isoforms in the Regulation of Podosome Formation in Fibroblasts and Extracellular Matrix Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal cells employ actin-based membrane protrusions called podosomes and invadopodia for cross-tissue migration during normal human development such as embryogenesis and angiogenesis, and in diseases such as atherosclerosis plaque formation and cancer cell metastasis. The Akt isoforms, downstream effectors of phosphatidylinositol 3 kinase (PI3K), play crucial roles in cell migration and invasion, but their involvement in podosome formation and cell invasion is not known. In this study, we have used Akt1 and/or Akt2 knockout mouse embryonic fibroblasts and Akt3-targeted shRNA to determine the roles of the three Akt isoforms in Src and phorbol ester-induced podosome formation, and extracellular matrix (ECM) digestion. We found that deletion or knockdown of Akt1 significantly reduces Src-induced formation of podosomes and rosettes, and ECM digestion, while suppression of Akt2 has little effect. In contrast, Akt3 knockdown by shRNA increases Src-induced podosome/rosette formation and ECM invasion. These data suggest that Akt1 promotes, while Akt3 suppresses, podosome formation induced by Src, and Akt2 appears to play an insignificant role. Interestingly, both Akt1 and Akt3 suppress, while Akt2 enhances, phorbol ester-induced podosome formation. These data show that Akt1, Akt2 and Akt3 play different roles in podosome formation and ECM invasion induced by Src or phorbol ester, thus underscoring the importance of cell context in the roles of Akt isoforms in cell invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».