Oxygen Reduction Electrocatalyst Based on Strongly Coupled Cobalt Oxide Nanocrystals and Carbon Nanotubes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electrocatalyst for oxygen reduction reaction (ORR) is crucial for a variety of renewable energy applications and energy-intensive industries. The design and synthesis of highly active ORR catalysts with strong durability at low cost is extremely desirable but remains challenging. Here, we used a simple two-step method to synthesize cobalt oxide/carbon nanotube (CNT) strongly coupled hybrid as efficient ORR catalyst by directly growing nanocrystals on oxidized multiwalled CNTs. The mildly oxidized CNTs provided functional groups on the outer walls to nucleate and anchor nanocrystals, while retaining intact inner walls for highly conducting network. Cobalt oxide was in the form of CoO due to a gas-phase annealing step in NH(3). The resulting CoO/nitrogen-doped CNT (NCNT) hybrid showed high ORR current density that outperformed Co(3)O(4)/graphene hybrid and commercial Pt/C catalyst at medium overpotential, mainly through a 4e reduction pathway. The metal oxide/carbon nanotube hybrid was found to be advantageous over the graphene counterpart in terms of active sites and charge transport. Last, the CoO/NCNT hybrid showed high ORR activity and stability under a highly corrosive condition of 10 M NaOH at 80 °C, demonstrating the potential of strongly coupled inorganic/nanocarbon hybrid as a novel catalyst system in oxygen depolarized cathode for chlor-alkali electrolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle