Acupuncture for Treating Common Side Effects Associated With Breast Cancer Treatment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although breast cancer treatment is associated with improved survival rates, it is also associated with numerous side effects, which can decrease overall quality of life for patients. Recent research indicates acupuncture may be useful in decreasing the incidence and duration of some side effects associated with cancer treatment. Objective: To assess the evidence surrounding the role of acupuncture in treating side effects associated with breast cancer treatment. Design: Systematic review based on search of PubMed, EMBASE (1996 to 2009 week 17), AMED (1985 to April 2009), and Ovid MEDLINE (1996 to April 2009) databases for relevant studies published up to April 2009. Authors of recent studies were contacted to determine if additional studies were taking place. Fourteen articles were independently appraised by 4 blinded reviewers. Results: Twelve studies met inclusion criteria: 9 investigated effects of traditional acupuncture and 3 addressed electroacupuncture. Seven different side effects were examined (hot flashes, fatigue, pain, dyspnea, psychological well-being, decreased range of motion with lymphedema, and emesis). The findings support the potential use of traditional acupuncture to decrease hot flashes, fatigue, and pain, whereas electroacupuncture may be useful in treating emesis and hot flashes. There is a paucity of high-quality evidence to support the use of acupuncture to treat dyspnea, emesis, and decreased range of motion with lymphedema or to improve psychological well-being. Conclusion: Current evidence suggests that traditional acupuncture may be useful in reducing hot flashes, fatigue, and pain, whereas electroacupuncture may be useful in treating emesis and hot flashes. Due to limitations in study designs and heterogeneity in treatment protocols, results should be viewed with caution and combined with clinical reasoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».