Calibration of the MER α‐particle x‐ray spectrometer for detection of ‘invisible’ OH and H <sub>2</sub> O possibly present in Martian rocks and soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An existing Monte Carlo code was modified and extended to predict the intensity ratio of elastically and inelastically scattered plutonium Lα x‐rays incident on rock samples in the Mars Exploration Rover's α‐particle x‐ray spectrometer (APXS) device. The systematics of the scatter ratio as a function of effective sample atomic number are explored. The simulated Rayleigh/Compton ratios (R/C) sim are compared with measured ratios (R/C) meas that are obtained by fitting APXS spectra of geochemical reference materials using an x‐ray fluorescence version of GUPIX. The quantity K = (R/C) meas /(R/C) sim is then plotted against the mean atomic number of the sample to provide a calibration for known samples. Departures of K values of unknown samples from this calibration may then be attributed to the presence of light, ‘invisible’ elements in the sample. This work is part of an ongoing project aimed at developing methods to quantify bound water in Martian rocks analyzed by the present and the next generation APXS instruments. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».