Insights into the Distribution of Water in a Self-Humidifying H<sub>2</sub>/O<sub>2</sub>Proton-Exchange Membrane Fuel Cell Using<sup>1</sup>H NMR Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Proton ((1)H) NMR microscopy is used to investigate in-situ the distribution of water throughout a self-humidifying proton-exchange membrane fuel cell, PEMFC, operating at ambient temperature and pressure on dry H(2)(g) and O(2)(g). The results provide the first experimental images of the in-plane distribution of water within the PEM of a membrane electrode assembly in an operating fuel cell. The effect of gas flow configuration on the distribution of water in the PEM and cathode flow field is investigated, revealing that the counter-flow configurations yield a more uniform distribution of water throughout the PEM. The maximum power output from the PEMFC, while operating under conditions of constant external load, occurs when H(2)O(l) is first visible in the (1)H NMR image of the cathode flow field, and subsequently declines as this H(2)O(l) continues to accumulate. The (1)H NMR microscopy experiments are in qualitative agreement with predictions from several theoretical modeling studies (e.g., Pasaogullari, U.; Wang, C. Y. J. Electrochem. Soc. 2005, 152, A380-A390), suggesting that combined theoretical and experimental approaches will constitute a powerful tool for PEMFC design, diagnosis, and optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».