Wolf body mass, skull morphology, and mitochondrial DNA haplotypes in the Riding Mountain National Park region of Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Two types of wolves, gray ( Canis lupus L., 1758) and eastern ( Canis lupus lycaon Schreber, 1775 or Canis lycaon ) or Great Lakes wolves, representing Old World (OW) and New World (NW) mitochondrial DNA (mtDNA) haplotypes, have been reported in eastern Canada and the Great Lakes region. Both haplotypes were found in Duck Mountain Provincial Park and Forest, Manitoba. Only OW haplotypes have been reported from the isolated Riding Mountain National Park (RMNP), 30 km to the south. Wolves with NW haplotypes hybridize with C. lupus and coyotes ( Canis latrans Say, 1823) and could mediate gene flow between canids. We examined available data on wolf body mass, skull morphology, and mtDNA from the RMNP region, as well as mtDNA from Manitoba and Saskatchewan, to assess the occurrence of NW haplotypes in wolves and possible canid hybridization. Mean body mass of female (n = 54) and male (n = 42) RMNP wolves during 1985–1987 was higher than that of females (n = 12) and males (n = 8) during 1999–2004. Thirteen skull measures from 29 wolf skulls did not suggest significant differences between RMNP and Duck Mountain wolves. Nineteen of 20 RMNP samples had OW haplotypes, whereas one clustered together with NW haplotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».