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Enregistrement W2038572124 · doi:10.1177/0091270011422815

Disposition of Atorvastatin, Rosuvastatin, and Simvastatin in Oatp1b2‐/‐ Mice and Intraindividual Variability in Human Subjects

2011· article· en· W2038572124 sur OpenAlexafffund
Marianne K. DeGorter, Bradley L. Urquhart, Ulrike Gradhand, Rommel G. Tirona, Richard B. Kim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRosuvastatinSimvastatinAtorvastatinStatinContext (archaeology)MedicinePharmacokineticsPharmacologyCrossover studyInternal medicineHMG-CoA reductaseBioavailabilityEndocrinologyChemistryPlaceboBiologyBiochemistryPathologyReductaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Response to statin therapy is often unpredictable because of variability in metabolism and transport. In the recently created organic anion transporting-polypeptide 1b2 (Oatp1b2/Slco1b2)-null mice, the investigators found significantly lower liver-to-plasma ratios compared with controls for atorvastatin (16.0 ± 5.1 vs 43.5 ± 13.7, P = .002) and rosuvastatin (15.2 ± 3.3 vs 28.4 ± 9.3, P = .03), but not simvastatin (5.2 ± 1.1 vs 6.3 ± 2.9, P = .49), following tail vein injection of 1 mg/kg of each drug. In addition, the investigators examined intraindividual variation in atorvastatin, rosuvastatin, and simvastatin pharmacokinetics in healthy human subjects in a crossover study design. Areas under the plasma concentration-time curve of atorvastatin and simvastatin acid were significantly related (Spearman r = 0.68; P = .035), whereas rosuvastatin profile was not related to atorvastatin or simvastatin exposure. Together, these results in mice and humans demonstrate that predictability of exposure to one statin based on another is dependent on the specific statin pairs and the context in which they are compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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