A Comparative Study of the Sodium Content and Calories from Sugar in Toddler Foods Sold in Low- and High-Income New York City Supermarkets
Notice bibliographique
Résumé
Information from the nutrition facts labels of toddler foods marketed in low- and high-income New York City zip codes were analyzed for sodium content, the proportion of sugar-derived calories, and presence of sugar and/or high-fructose corn syrup as an added sweetener in the list of ingredients. Among the 272 toddler foods analyzed, more than a quarter were high in sodium, over one-third derived at least 20% their calories from sugar, and more than 41% of the foods had sugar and/or high-fructose corn syrup listed among the first five ingredients. The proportion of foods with such nutritional characteristics did not significantly differ between the low- and high-income neighborhood supermarkets. Median sodium content was highest among "side dishes" and "meals." The proportion of calories derived from sugar was found to be highest among "snacks and yogurt blends" in both low- and high-income neighborhoods and "breakfast foods and cereals" in low-income neighborhoods. When compared to high-income neighborhoods, more than three times the proportion of total calories in "breakfast foods and cereals" sold in low-income neighborhoods were derived from sugar. Since taste preferences established during childhood can have long-lasting influence on dietary habits, it is imperative to limit the promotion of toddler foods that are high in sodium and sugar as well as educate parents to make nutritionally sound decisions at the point of purchase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».