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Enregistrement W2038572751 · doi:10.1029/2009jd012025

Measurements of VOCs by proton transfer reaction mass spectrometry at a rural Ontario site: Sources and correlation to aerosol composition

2009· article· en· W2038572751 sur OpenAlexafffundabout
A. Vlasenko, Jay G. Slowik, J. W. Bottenheim, P. C. Brickell, Rachel Chang, A. M. Macdonald, N. C. Shantz, S. J. Sjostedt, H. A. Wiebe, W. R. Leaitch, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésIsopreneAerosolEnvironmental chemistryMixing ratioMass spectrometryBenzeneVolatile organic compoundEnvironmental scienceOzoneAtmosphere (unit)ChemistryMeteorologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proton transfer reaction mass spectrometry (PTR‐MS) volatile organic compound (VOC) measurements were made at the Centre for Atmospheric Research Experiments at Egbert, Ontario, over a five week period in May to June 2007. VOCs were also analyzed by gas chromatography and with a fluorescence detector sensitive to formaldehyde. This is a well positioned site for contrasting biogenic versus anthropogenic sources. In particular, with southerly flow from Southern Ontario, the VOC signal was observed to have strong anthropogenic influence, as seen through high levels of aromatics, acetylene and NO x . With flow from the northwest, the VOCs had substantial biogenic character, with elevated mixing ratios of monoterpenes, isoprene, and possibly 2‐methyl‐3‐buten‐2‐ol (MBO) with increasing temperatures. Positive matrix factorization (PMF) was applied to the PTR‐MS data set yielding two noninstrumental factors, one related to primary anthropogenic emissions and one arising from secondary atmospheric oxidation. There is a tight correspondence between the composition of the submicron organic aerosol and the VOCs. In particular, (1) organic aerosol loadings highly correlate with long‐lived VOC tracers such as acetone, (2) the degree of oxygenation of the organic aerosol scaled with the photochemical age of the air, as determined through the toluene‐to‐benzene ratio, and (3) there is a tight correlation between PMF factors from the AMS and PTR‐MS data sets, with the HOA AMS factor scaling with the anthropogenic emissions PTR‐MS factor and the OOA AMS factor matched to the photochemical oxidation PTR‐MS factor. Finally, the PTR‐MS PMF factors were used for VOC source apportionment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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