Selecting the correct exercise intensity for unbiased comparisons of thermoregulatory responses between groups of different mass and surface area
Notice bibliographique
Résumé
We assessed whether comparisons of thermoregulatory responses between groups unmatched for body mass and surface area (BSA) should be performed using a metabolic heat production (prod) in Watts or Watts per kilogram for changes in rectal temperature (ΔTre), and an evaporative heat balance requirement (Ereq) in Watts or Watts per square meter for local sweat rates (LSR). Two groups with vastly different mass and BSA [large (LG): 91.5 ± 6.8 kg, 2.12 ± 0.09 m(2), n = 8; small (SM): 67.6 ± 5.6 kg, 1.80 ± 0.09 m(2), n = 8; P < 0.001], but matched for heat acclimation status, sex, age, and with the same onset threshold esophageal temperatures (LG: +0.37 ± 0.12°C; SM: +0.41 ± 0.17°C; P = 0.364) and thermosensitivities (LG: 1.02 ± 0.54, SM: 1.00 ± 0.38 mg·cm(-2)·min(-1)·°C(-1); P = 0.918) for sweating, cycled for 60 min in 25°C at different levels of prod (500 W, 600 W, 6.5 W/kg, 9.0 W/kg) and Ereq (340 W, 400 W, 165 W/m(2), 190 W/m(2)). ΔTre was different between groups at a prod of 500 W (LG: 0.52 ± 0.15°C, SM: 0.92 ± 0.24°C; P < 0.001) and 600 W (LG: 0.78 ± 0.19°C, SM: 1.14 ± 0.24°C; P = 0.007), but similar at 6.5 W/kg (LG: 0.79 ± 0.21°C, SM: 0.85 ± 0.14°C; P = 0.433) and 9.0 W/kg (LG: 1.02 ± 0.22°C, SM: 1.14 ± 0.24°C; P = 0.303). Furthermore, ΔTre was the same at 9.0 W/kg in a 35°C environment (LG: 1.12 ± 0.30°C, SM: 1.14 ± 0.25°C) as at 25°C (P > 0.230). End-exercise LSR was different at Ereq of 400 W (LG: 0.41 ± 0.18, SM: 0.57 ± 0.13 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.043) with a trend toward higher LSR in SM at 340 W (LG: 0.28 ± 0.06, SM: 0.37 ± 0.15 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.057), but similar at 165 W/m(2) (LG: 0.28 ± 0.06, SM: 0.28 ± 0.12 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.988) and 190 W/m(2) (LG: 0.41 ± 0.18, SM: 0.37 ± 0.15 mg·cm(-2)·min(-1); P = 0.902). In conclusion, when comparing groups unmatched for mass and BSA, future experiments can avoid systematic differences in ΔTre and LSR by using a fixed prod in Watts per kilogram and Ereq in Watts per square meter, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».