Notice bibliographique
Résumé
When molten plastic is extruded from a die, it can collect on the open die face. Called die drool, this phenomenon costs plastics manufacturers by requiring shutdown for die cleaning. This has been attributed to cohesive failure within the fluid at an internal surface, where the fluid slips on itself; the corresponding isothermal analysis led to an analytical solution for the drool rate (Schmalzer and Giacomin, J. Polym. Eng. 2013, 33, 1). In this paper, we account for the frictional heating at the cohesive slip interface, which we call slip heating. We focus on slit flow, which is used in film casting, sheet extrusion, curtain coating, and in many other chemical engineering unit operations. In slit flow, the magnitude of the heat flux from the slipping interface is the product of the shear stress and the slip speed. We present the solution for the temperature rise in pressure‐driven slit flow subject to constant heat generation at the cohesive slip interface. We solve the energy equation in Cartesian coordinates for the temperature rise, for both the transient and steady temperature profiles, in both the drool layer and the bulk polymer. We then evaluate the effect of this temperature rise on the rate of die drool. For this simplest relevant non‐isothermal problem, we neglect viscous dissipation and convective heat transfer in the melt and we model viscosity as an Arrhenius function of temperature. We conclude with three worked examples showing the relevance of slip heating in determining die drool flow rates. We find that slip heating diminishes die drool. We arrive at two sufficient dimensionless conditions for the accurate use of our results: Br ≪1 or Gi ≪1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».