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Enregistrement W2038595498 · doi:10.1121/1.3180495

Theoretical limitations of the elastic wave equation inversion for tissue elastography

2009· article· en· W2038595498 sur OpenAlexafffund
Ali Baghani, Septimiu E. Salcudean, Robert Rohling

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWave equationElasticity (physics)Phase velocityInversion (geology)PhysicsShear wavesElastographyMathematical analysisWave speedMechanicsClassical mechanicsShear (geology)AcousticsMathematicsOpticsMaterials scienceGeologyUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the theoretical limitations of the local inversion techniques for the measurement of the tissue elasticity. Most of these techniques are based on the estimation of the phase speed or the algebraic inversion of a one-dimensional wave equation. To analyze these techniques, the wave equation in an elastic continuum is revisited. It is proven that in an infinite medium, harmonic shear waves can travel at any phase speed greater than the classically known shear wave speed, mu/rho, by demonstrating this for a special case with cylindrical symmetry. Hence in addition to the mechanical properties of the tissue, the phase speed depends on the geometry of the wave as well. The elastic waves in an infinite cylindrical rod are studied. It is proven that multiple phase speeds can coexist for a harmonic wave at a single frequency. This shows that the phase speed depends not only on the mechanical properties of the tissue but also on its shape. The final conclusion is that the only way to avoid theoretical artifacts in the elastograms obtained by the local inversion techniques is to use the shear wave equation as expressed in the curl of the displacements, i.e., the rotations, for the inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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