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Enregistrement W2038595833 · doi:10.1029/2007jc004553

Spatial and temporal variability of sea ice in the southern Beaufort Sea and Amundsen Gulf: 1980–2004

2008· article· en· W2038595833 sur OpenAlexafffundabout
R. J. Galley, Erica Key, David G. Barber, Byongjun Hwang, Jens K. Ehn

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésSea iceOceanographyArctic ice packAntarctic sea iceArctic sea ice declineDrift iceFast iceGeologyArcticClimatologyCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changing extent, location, and motion of the Arctic perennial pack affect the annual evolution of seasonal ice zones. Canadian Ice Service digital ice charts covering the southern Beaufort Sea and Amundsen Gulf are used to illustrate summer and winter conditions and trends between 1980 and 2004 for several sea ice stages of development. Results illustrate average sea ice conditions within the region in summer and winter for predominant sea ice types and changes in the relative concentration of sea ice types in summer and winter. In summer, a trend toward increased old sea ice concentration occurred near the mouth of Amundsen Gulf, with a trend toward decreasing summer first‐year sea ice farther west. In winter, increasing thick first‐year sea ice extent appears to be replacing young sea ice within the flaw lead system in the region. The dynamically driven breakup of sea ice in spring in the Amundsen Gulf is a highly variable event taking anywhere between 2 and 22 weeks to completely remove ice from the gulf. The timing and duration of the open water season depends upon the extent and timing of old ice influx. Freezeup occurs very quickly, proceeding from west to east with little temporal variability. The results of this paper are used to set the context for the Canadian Arctic Shelf Exchange Study (CASES) in terms of sea ice dynamic and thermodynamic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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