Potential opportunities to utilize mountain pine beetle-killed biomass as wood pellet feedstock in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The use of renewable forms of energy, such as bioenergy produced from wood pellets, can serve to offset fossil fuel use and, hence, reduce greenhouse gas emissions. The European Union is the world’s largest user of wood pellets and British Columbia has been one of its largest external suppliers. British Columbia is currently grappling with the largest mountain pine beetle outbreak in its history. While this outbreak is expected to decrease the future timber supply in the Province, it has been suggested that one potential benefit of the mountain pine beetle outbreak is that it may provide a large amount of biomass that can be used for bioenergy production. Here we evaluate estimates of the amount of biomass available for bioenergy production in British Columbia and quantify the effects of the mountain pine beetle infestation on wood pellet feedstock supply chains. Our results, though subject to significant uncertainties, suggest that mountain pine beetle-killed wood is unlikely to be a substantial constituent of wood pellet feedstocks unless substantial subsidies are provided to offset higher harvesting costs. Even if such subsidies are implemented, it is likely that harvest residues will constitute an increasing proportion of wood pellet feedstocks as the volume of beetle-killed wood becomes depleted. Therefore, it is imperative that wood pellet producers improve the cost efficiency of harvest residue collection if they are to remain competitive in the European marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».