Canaries in the Mineshaft: The Dermatology Workforce Shortage in Eastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of dermatology residency positions in Canada has not reflected the growing workforce shortage. Until 2005, all dermatology residents at the University of Ottawa were committed to return to their funding area at the completion of their training. This has left Eastern Ontario with a critical shortage of dermatologists. OBJECTIVE: To survey dermatologists practicing in Eastern Ontario to understand the basis of the workforce shortage and outlook for the future. METHODS: Mailed surveys sent in 1999, 2003, and 2006 to all dermatologists in Eastern Ontario requesting demographic information, workload data, and future career plans. RESULTS: There was a 100% response rate in each survey year. Between 1999 and 2006, the total number of practicing dermatologists decreased from 26 to 23, whereas the average age increased from 51.4 to 57.4 years. The waiting time to see new and returning patients increased, from 5.8 to 18.5 weeks and 4.9 to 11.8 weeks, respectively. Ten of the 23 dermatologists practicing in 2006 plan to retire within the next 5 years. CONCLUSIONS: The inadequate supply of dermatologists in Eastern Ontario will increasingly threaten patient care. This emphasizes the need for additional funding for dermatology training positions, continued mentorship, and improved dermatology training for nondermatologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».