Low-Mg<sup>2+</sup> treatment increases sensitivity of voltage-gated Na<sup>+</sup> channels to Ca<sup>2+</sup>/calmodulin-mediated modulation in cultured hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
Culture of hippocampal neurons in low-Mg(2+) medium (low-Mg(2+) neurons) results in induction of continuous seizure activity. However, the underlying mechanism of the contribution of low Mg(2+) to hyperexcitability of neurons has not been clarified. Our data, obtained using the patch-clamp technique, show that voltage-gated Na(+) channel (VGSC) activity, which is associated with a persistent, noninactivating Na(+) current (INa,P), was modulated by calmodulin (CaM) in a concentration-dependent manner in normal and low-Mg(2+) neurons, but the channel activity was more sensitive to Ca(2+)/CaM regulation in low-Mg(2+) than normal neurons. The increased sensitivity of VGSCs in low-Mg(2+) neurons was partially retained when CaM12 and CaM34, CaM mutants with disabled binding sites in the N or C lobe, were used but was diminished when CaM1234, a CaM mutant in which all four Ca(2+) sites are disabled, was used, indicating that functional Ca(2+)-binding sites from either lobe of CaM are required for modulation of VGSCs in low-Mg(2+) neurons. Furthermore, the number of neurons exhibiting colocalization of CaM with the VGSC subtypes NaV1.1, NaV1.2, and NaV1.3 was significantly higher in low- Mg(2+) than normal neurons, as shown by immunofluorescence. Our main finding is that low-Mg(2+) treatment increases sensitivity of VGSCs to Ca(2+)/CaM-mediated regulation. Our data reveal that CaM, as a core regulating factor, connects the functional roles of the three main intracellular ions, Na(+), Ca(2+), and Mg(2+), by modulating VGSCs and provides a possible explanation for the seizure discharge observed in low-Mg(2+) neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».