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Enregistrement W2038626979 · doi:10.1111/j.1934-6093.2003.tb00175.x

ROBUST VIBRATION CONTROL FOR FLEXIBLE ARMS USING THE SLIDING MODE METHOD

2003· article· en· W2038626979 sur OpenAlexaff
Xinkai Chen, Chun‐Yi Su, Toshio Fukuda

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Control · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Robustness (evolution)VibrationSliding mode controlRobust controlMoment (physics)Computer scienceEngineeringControl systemNonlinear systemPhysicsControl (management)Artificial intelligenceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The vibration control of flexible arms is accomplished here using the sliding mode method, where the traditional discontinuous approach is modified by a differentiable one. The higher order modes of the flexible arm are treated as disturbances and are compensated by introducing a disturbance observer. Simplified expressions of the motor angular and the strain moment for the flexible arm with a disturbance observer are obtained, where the remaining disturbance and the model uncertainties are considered as system uncertainties. The robustness of the sliding mode control is effectively employed to cope with the system uncertainties, where the bounds of the uncertainties are adaptively updated. The proposed control law simultaneously causes the motor angular to track a desired signal and the strain moment to approach zero. The stability of the controlled flexible arm is analyzed based on the obtained important fact that a part of the control input is the approximate estimate of a special signal generated by the uncertainty. The motor angular tracking error and the converging speed of the controlled signals are determined by means of design parameters. Experimental results demonstrate the robustness of the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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