Clinical Characteristics of Central European and North American Samples of Pregnant Women Screened for Opioid Agonist Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little comparable information is available regarding clinical characteristics of opioid-dependent women from different countries. In the present study, women from the USA, Canada and a Central European country, Austria, screened for participation in the Maternal Opioid Treatment Human Experimental Research study, were compared with respect to their demographic and addiction histories. METHODS: Pregnant women (n = 1,074) were screened for study participation using uniformed clinical criteria and instruments. The screening results were compared with regard to exclusion, demographics, drug use, and psychosocial and treatment histories. RESULTS: Compared to the screened US and Canadian women, Austrian women were more likely to be younger (p < 0.001), white (p < 0.001), had significantly lower levels of educational attainment (p < 0.001), were less likely to use opioids daily (p < 0.001) and more likely to have been prescribed buprenorphine (p < 0.001). Compared to both rural and urban US groups, the Austrian group was less likely to have legal issues (p < 0.001) and was younger when first prescribed agonist medication (p < 0.001). CONCLUSION: The differences between North American and European groups may offer unique insights concerning treatment and pregnancy outcomes for opioid-dependent pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».