A proteomic evaluation of <b><i>Pyrenophora tritici‐repentis</i></b>, causal agent of tan spot of wheat, reveals major differences between virulent and avirulent isolates
Notice bibliographique
Résumé
Pyrenophora tritici-repentis causes tan spot, an important foliar disease of wheat. The fungus produces multiple host-specific toxins, including Ptr ToxB, a chlorosis-inducing protein encoded by the ToxB gene. A homolog of ToxB is also found in avirulent isolates of the fungus. In order to improve understanding of the role of this homolog and evaluate the general pathogenic ability of P. tritici-repentis, we compared the proteomes of avirulent race 4 and virulent race 5 isolates of the pathogen. Western blotting analysis revealed the presence of Ptr ToxB in spore germination and culture fluids of race 5 but not race 4. A comprehensive proteome-level comparison by 2-DE indicated 133 differentially abundant proteins in the secretome (29 proteins) and mycelium (104 proteins) of races 4 and 5, of which 63 were identified by MS/MS. A number of the proteins found to be up-regulated in race 5 have been implicated in microbial virulence in other pathosystems, and included the secreted enzymes alpha-mannosidase and exo-beta-1,3-glucanase, heat-shock and BiP proteins, and various metabolic enzymes. These proteome-level differences suggest a reduced general pathogenic ability in race 4 of P. tritici-repentis, irrespective of toxin production. Such differences may reflect an adaptation to a saprophytic habit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».