Habitat partitioning and the influence of benthic topography and oceanography on the distribution of fin and minke whales in the Bay of Fundy, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We collected data on the distribution of fin whales (Balaenoptera physalus) and minke whales (Balaenoptera acutorostrata) in the Bay of Fundy, Canada from a whale-watching vessel during commercial tours between July and September 2002. A single observer recorded the positions, species, numbers and surface activity of whales encountered during boat tours. We controlled for biased search effort by calculating sightings rates for both species in cells measuring 2′ latitude by 2′ longitude throughout the study area. Sightings rates were calculated by dividing the number of sightings of fin and minke whales in each cell by the number of visits by the tour boat to that cell. We used generalized additive models and generalized linear models to examine the influence of benthic topography on whale distribution patterns. Models showed a non-linear relationship for minke whale sighting rates with increasing benthic slopes and a linear relationship for minke and fin whale sightings rates with increasing water depth. Sightings of minkes were concentrated in areas subject to tidal wakes near the northern tips of Grand Manan and Campobello Island. Fin whales were also found off the northern tip of Grand Manan but sighting rates for this species were highest in areas with less benthic sloping topography adjacent to the relatively deep Owen Basin. Foraging was recorded during 87% of all whale encounters and our results indicate that whale distribution in this area is likely to be influenced by depth, bottom topography and fine scale oceanographic features that facilitate foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».