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Enregistrement W2038634373 · doi:10.1080/02255189.2003.9668898

Issues of Participation in a University-NGO, North-South Partnership: Internationalizing a CED Program

2003· article· en· W2038634373 sur OpenAlexaffvenueabout
John Brohman, Irene Gannitsos, Mark Roseland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Development Studies/Revue canadienne d études du développement · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPolitical sciencePublic relationsPublic administrationGovernment (linguistics)Context (archaeology)Work (physics)Economic growthSociologyEngineeringGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing collaboration of universities with outside organizations in international development work has been accompanied by a number of issues and challenges, particularly in the critical area of participation and partnership. Some of these challenges are common to collaborative North-South development initiatives in general (for example, logistical difficulties, cultural differences, unequal power relations), while others are rooted in the particular values, structures, and regulations of universities and their partners (for example, systems of career advancement, grant recognition, disciplinary fragmentation, government-mandated regulations). These issues are addressed within the context of a CIDA/UPCD project to create a CED program in Mexico, involving a partnership between a Canadian public university (SFU), a Mexican private university (ITESM), and a Mexican NGO (CEDAC) oriented toward community development and poverty alleviation. Analysis and policy recommendations focus on the following issues: the need for (government) finders to encourage a more truly participatory approach to development by assuming a more flexible, less formulaic stance toward use of, and control over, financial resources between Canadian and overseas partners; and the need for universities to match their rhetoric concerning internationalization with concrete measures to add incentives and remove disincentives to the participation of academic programs and faculty in practical development initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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