Effect of Loading Rate on the Fate of Mercury in Littoral Mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
The effects of changes in atmospheric mercury (Hg) deposition on aquatic ecosystems are poorly understood. In this study, we examined the biogeochemical cycling of Hg in littoral mesocosms receiving different loading rates (7-107 microg Hg m(-2) year(-1)). We added a 202Hg-enriched preparation to differentiate the experimentally added Hg from the ambient Hg in the environment. This approach allowed us to follow the distribution and methylation of the isotopically enriched ("spike") Hg in the mesocosms. Within 3 weeks, spike Hg was distributed throughout the main environmental compartments (water, particles, periphyton, and sediments) and began to be converted to methylmercury (MeHg). Concentrations of spike total Hg and MeHg in these compartments, measured after 8 weeks, were directly proportional to loading rates. Thus, Hg(II) availability was the limiting factor for the major processes of the biogeochemical Hg cycle, including methylation. This is the first study to demonstrate a proportional response of in situ MeHg production to atmospherically relevant loading levels. On the basis of mass balances, we conclude that loading rate had no effect on the relative distribution of spike Hg among the main compartments or on the fraction of spike Hg converted to MeHg. Therefore, loading rate did not change the relative magnitude of biogeochemical pathways competing for Hg within the mesocosms. These data suggest that reductions of Hg deposition to lake surfaces would be equally effective across a broad range of deposition rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».