Peroxisome Proliferator‐activated Receptor γ 2 and Acyl‐CoA Synthetase 5 Polymorphisms Influence Diet Response
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) and its response gene, Acyl CoA synthetase 5 (ACSL5), which has an important role in fatty acid metabolism, may affect weight loss in response to caloric restriction. Therefore, we aimed to determine whether these genes were involved in the interindividual response to dietary treatment. Genotypic/phenotypic comparisons were made between selected obese women from the quintiles losing the most (diet responsive, n = 74) and the quintiles losing the least (diet-resistant, n = 67) weight in the first 6 weeks of a 900-kcal formula diet. Two common PPARgamma single nucleotide polymorphisms, Pro(12)Ala and C1431T, and eight polymorphisms across the ACSL5 gene were selected for single locus and haplotypic association analyses. The PPARgamma Pro(12)Ala single nucleotide polymorphism was associated with diet resistance (odds ratio = 3.48, 95% confidence interval = 1.41 to 8.56, p = 0.03), and the rs2419621, located in the 5'untranslated region of the ACSL5 gene, displayed the strongest association with diet response (odds ratio = 3.45, 95% confidence interval = 1.61 to 7.69, p = 0.001). Skeletal muscle ACSL5 mRNA expression was significantly lower in carriers of the wildtype compared with the variant rs2419621 allele (p = 0.03). Our results suggest a link between PPARgamma2 and ACSL5 genotype and diet responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».