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Enregistrement W2038645339 · doi:10.1002/jcb.23164

Apoptotic osteocytes regulate osteoclast precursor recruitment and differentiation in vitro

2011· article· en· W2038645339 sur OpenAlexaff
Saja Al‐Dujaili, Esther Lau, Hashem Al‐Dujaili, Kyle Tsang, Axel Güenther, Lidan You

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Missouri
Mots-clésOsteocyteRANKLOsteoclastOsteoprotegerinChemistryApoptosisCell biologyBone resorptionInternal medicineEndocrinologyMacrophage colony-stimulating factorMonocyteOsteoblastReceptorActivator (genetics)In vitroBiologyMacrophageMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue loading causes a spatial distribution of osteocyte apoptosis co-localized with bone resorption spaces peaking around microdamage sites. Since osteocytes have been shown to regulate osteoclast formation and activity, we hypothesize that osteocyte apoptosis regulates osteoclastogenesis. In this study, we used serum-starvation to mimic reduced nutrient transport in microdamaged bone and induce apoptosis in MLO-Y4 osteocyte-like cells; conditioned medium was used to apply soluble factors released by apoptotic osteocytes (aOCY) to healthy non-apoptotic MLO-Y4 cells. Osteoclast precursor (RAW264.7 monocyte) migration and differentiation were assessed in the presence of conditioned media (CM) from: (A) aOCY, (B) osteocytes treated with apoptosis conditioned medium (i.e., healthy osteocytes in the presence of apoptosis cues; apoptosis CM-treated osteocytes (atOCY)), and (C) osteocytes treated with non-apoptosis conditioned medium (i.e., healthy osteocytes in the absence of apoptosis cues; non-apoptosis CM-treated osteocytes (natOCY)). Receptor activator for nuclear factor-κB ligand (RANKL), macrophage colony stimulating factor (M-CSF), vascular endothelial growth factor (VEGF) and osteoprotegerin (OPG) mRNA, and protein expression were measured. Our findings indicate that soluble factors released by aOCY and atOCY promoted osteoclast precursor migration (up to 64% and 24% increase, respectively) and osteoclast formation (up to 450% and 265% increase, respectively). Osteoclast size increased up to 233% in the presence of aOCY and atOCY CM. Recruitment, formation and size were unaltered by natOCY. RANKL mRNA and protein expression were upregulated only in aOCY, while M-CSF and VEGF increased in atOCY. Addition of RANKL-blocking antibody abolished aOCY-induced osteoclast precursor migration and osteoclast formation. VEGF and M-CSF blocking antibodies abolished atOCY-induced osteoclastogenesis. These findings suggest that aOCY directly and indirectly (through atOCY) initiate targeted bone resorption by regulating osteoclast precursor recruitment and differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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