Production of Zebrafish Offspring from Cultured Female Germline Stem Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish female germline stem cell (FGSC) cultures were generated from a transgenic line of fish that expresses Neo and DsRed under the control of the germ cell specific promoter, ziwi [Tg(ziwi:neo);Tg(ziwi:DsRed)]. Homogeneous FGSC cultures were established by G418 selection and continued to express ziwi for more than 6 weeks along with the germ cell markers nanos3, dnd, dazl and vasa. A key component of the cell culture system was the use of a feeder cell line that was initiated from ovaries of a transgenic line of fish [Tg(gsdf:neo)] that expresses Neo controlled by the zebrafish gonadal soma derived factor (gsdf) promoter. The feeder cell line was selected in G418 and engineered to express zebrafish leukemia inhibitory factor (Lif), basic fibroblast growth factor (Fgf2) and glial-cell-line derived neurotrophic factor (Gdnf). These factors were shown to significantly enhance FGSC growth, survival and germline competency in culture. Results from cell transplantation experiments revealed that the cultured FGSCs were able to successfully colonize the gonad of sterile recipient fish and generate functional gametes. Up to 20% of surviving recipient fish that were injected with the cultured FGSCs were fertile and generated multiple batches of normal offspring for at least 6 months. The FGSC cultures will provide an in vitro system for studies of zebrafish germ cell growth and differentiation and their high frequency of germline transmission following transplantation could form the basis of a stem cell-mediated strategy for gene transfer and manipulation of the zebrafish genome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle