Production of Zebrafish Offspring from Cultured Female Germline Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish female germline stem cell (FGSC) cultures were generated from a transgenic line of fish that expresses Neo and DsRed under the control of the germ cell specific promoter, ziwi [Tg(ziwi:neo);Tg(ziwi:DsRed)]. Homogeneous FGSC cultures were established by G418 selection and continued to express ziwi for more than 6 weeks along with the germ cell markers nanos3, dnd, dazl and vasa. A key component of the cell culture system was the use of a feeder cell line that was initiated from ovaries of a transgenic line of fish [Tg(gsdf:neo)] that expresses Neo controlled by the zebrafish gonadal soma derived factor (gsdf) promoter. The feeder cell line was selected in G418 and engineered to express zebrafish leukemia inhibitory factor (Lif), basic fibroblast growth factor (Fgf2) and glial-cell-line derived neurotrophic factor (Gdnf). These factors were shown to significantly enhance FGSC growth, survival and germline competency in culture. Results from cell transplantation experiments revealed that the cultured FGSCs were able to successfully colonize the gonad of sterile recipient fish and generate functional gametes. Up to 20% of surviving recipient fish that were injected with the cultured FGSCs were fertile and generated multiple batches of normal offspring for at least 6 months. The FGSC cultures will provide an in vitro system for studies of zebrafish germ cell growth and differentiation and their high frequency of germline transmission following transplantation could form the basis of a stem cell-mediated strategy for gene transfer and manipulation of the zebrafish genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».