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Enregistrement W2038654684 · doi:10.3720/japt.71.186

Oil Sands Development in Canada with the SAGD Technology-Past, Present and Future-

2006· article· en· W2038654684 sur OpenAlexaboutno aff
Yasuhiko Wada

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Association for Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltPetroleum engineeringUnconventional oilSteam-assisted gravity drainageDrillingProduction (economics)Oil reservesEngineeringPetroleum industryResource (disambiguation)Fossil fuelEnvironmental sciencePetroleumGeologyWaste managementEnvironmental engineeringComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of proven reserves of oil sands in Canada is estimated to be 175 billion barrels, placing the deposit second in the world in size. Even if the production increases to the same peak level as the North Sea, the R/P ratio is still 80 years, showing the richness of the oil sands resource. The current combination of, the advantageous location adjacent to the extensive U.S. market, with established infrastructure for transportation, the decrease of development and production costs as a result of improved technology, and the recent rise in oil prices are attracting many investors to oil sands development. Canada Oil Sands Co., Ltd. (CANOS), through its subsidiary JACOS, started the pursuit of commercial bitumen production in 1978. After decades of technical trials, CANOS has implemented the SAGD method in 1997 and started production in 1999. It is currently producing 8,000 to 9,000 b/d of bitumen. Throughout its operation history, CANOS has faced many technical challenges and significant advances have been made. These challenges include; ·Application of horizontal well drilling technology. ·Proving the efficiency of the SAGD mechanism. ·Improving G&G evaluation accuracy using sequence stratigraphic framework and 3D seismic data. ·Improving reservoir evaluation quality with the help of sector models and 3D simulation models. ·Optimization of operations including improvement of steam-oil ratio. ·Analysis of volatile pricing of diluted bitumen. SAGD is a new innovative technology and requires the integration of various technical fields. With continuing room for improvement, SAGD offers challenging but worthwhile opportunities for geoscientists and petroleum engineers. The attractive investment environment resembles that of the North Sea development in its early days. In the North Sea, Japanese companies were at a disadvantage as late-comers. CANOS, on the other hand is, and plans to stay on the leading edge of Canadian oil sands development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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