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Enregistrement W2038655719 · doi:10.1098/rsta.2012.0256

Hydrophobic gold nanoparticles via silane conjugation: chemically and thermally robust nanoparticles as dopants for nematic liquid crystals

2013· article· en· W2038655719 sur OpenAlexaff
Javad Mirzaei, Martin Urbanski, Heinz‐S. Kitzerow, Torsten Hegmann

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceDopantColloidal goldNanoparticleDielectricPhase (matter)Chemical engineeringPhase transitionSilaneAnisotropyDopingOrganic chemistryNanotechnologyOpticsComposite materialOptoelectronicsChemistryCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine for the first time how chemically and thermally stable gold nanoparticles (NPs), prepared by a silane conjugation approach, affect both the thermal and the electro-optical properties of a nematic liquid crystal (LC), when doped at concentrations ranging from 0.25 to 7.5 wt%. We find that the octadecylsilane-conjugated gold NPs stabilize both the enantiotropic nematic and the monotropic smectic-A phases of the LC host with a maximum stabilization of 2(°)C for the nematic and 3.5(°)C for the smectic-A phases for the mixture containing 1 wt% of the silanized particles. The same mixture shows the lowest values for the Fréedericksz transition threshold voltage and the highest value for the dielectric anisotropy. Generally, all NP-containing mixtures, except mixtures with NP concentrations exceeding 5 wt%, reduce the threshold voltage, increase the dielectric anisotropy and reduce both rise and decay time; the latter particularly at temperatures at least 10(°)C below the isotropic-nematic phase transition on cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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