Hydrophobic gold nanoparticles via silane conjugation: chemically and thermally robust nanoparticles as dopants for nematic liquid crystals
Notice bibliographique
Résumé
We examine for the first time how chemically and thermally stable gold nanoparticles (NPs), prepared by a silane conjugation approach, affect both the thermal and the electro-optical properties of a nematic liquid crystal (LC), when doped at concentrations ranging from 0.25 to 7.5 wt%. We find that the octadecylsilane-conjugated gold NPs stabilize both the enantiotropic nematic and the monotropic smectic-A phases of the LC host with a maximum stabilization of 2(°)C for the nematic and 3.5(°)C for the smectic-A phases for the mixture containing 1 wt% of the silanized particles. The same mixture shows the lowest values for the Fréedericksz transition threshold voltage and the highest value for the dielectric anisotropy. Generally, all NP-containing mixtures, except mixtures with NP concentrations exceeding 5 wt%, reduce the threshold voltage, increase the dielectric anisotropy and reduce both rise and decay time; the latter particularly at temperatures at least 10(°)C below the isotropic-nematic phase transition on cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».