A Random Access Protocol with Multi-Packet Reception for Infrastructure-Less Wireless Autonomic Networks
Notice bibliographique
Résumé
A random access protocol with multi-packet reception (MPR) capability for infrastructure-less wireless autonomic networks is introduced and analyzed. In these networks mobile nodes may communicate with each other directly without a central entity (base station), where each mobile node either will be in a transmitting mode or in a receiving mode or in an idle mode. The throughput per node and the packet retransmission probability depend exclusively on the MPR capability and the ratio of the transmission probability and the receiving probability of each mobile node. For a given ratio of the transmission probability and the receiving probability of each mobile node, throughput-delay performance increases with the increase of MPR capability. In the proposed infrastructure-less networks, mobile nodes can control the network traffic very precisely by controlling the three parameters. These three parameters are transmission probability, receiving probability and idle mode probability of each mobile node. Since each mobile node can control the network traffic very precisely to obtain the maximum throughput, the network is autonomic, i.e., self-optimizing. The optimum transmission probability of each mobile node to obtain the maximum throughput is evaluated. The throughput utility increases with the increase of MPR capability. On the other hand, the cost per mobile node also increases with the increase of MPR capability. Therefore the MPR capability should be optimized to provide reasonable trade-off between the throughput per node and the cost per mobile node. The results of this study may be used for a system design of an infrastructure-less contention-based multiple access schemes with MPR capability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».